視覺工業機器人過渡數字工廠應用優勢
2022-7-1 來源:- 作者:-
工業機器人通過在數字工廠中的應用,不斷提高智能水平,使其不僅能代替人的體力勞動,而且能替代人的部分腦力勞動。因此,在以工業機器人應用為主線構造智能制造與數字車間的過渡期,對關鍵技術的運用。其中這些技術包括工業機器人與自動化精準定位技術、CCD視覺檢測得到了廣泛發展應用。
機器視覺已在電子制造、汽車制造、印刷包裝、軌道
交通、卷煙生產等典型行業得到廣泛應用。作為多學科的交叉應用,機器視覺系統涉及精密光學、精密機械、電子器件、光電半導體、5G移動通信、深度學習等支撐技術。在實際應用市場中,機器視覺主要表現為成像器件、工業智能相機、視覺機器人、可配置視覺系統、視覺應用專機、視覺檢測測量流水產線等不同產品形態。機器視覺系統具有蓬勃旺盛的市場需求,也是推動工業機器人轉型升級的重要過程,規范標準體系的構建將進一步規范市場,引導機器視覺產業健康快速發展。

CCD機器視覺檢測設備的應用有哪些呢?
尺寸測量:實現工件的多參數尺寸測量和顯示。
條碼讀取:實現條碼的處理和讀取,并顯示結果。
OCR字符讀取:實現光學字符的測量、處理和讀取,并顯示結果。
顏色的識別與定位:判斷局部圖像范圍內是否存在已定義顏色,并通過與基準色差進行比對。
劃痕檢測:實現各類工件表面的劃痕測量、處理和標定。
形狀匹配:實現復雜圖像工件形狀的測量和識別。
焊點檢測:實現PCB焊點缺陷的檢測、識別、分類。
邊緣檢測:實現指定區域的邊緣位置檢測、判斷有無、計數。
坐標校準:實現圖像坐標與實際坐標的轉換。
斑點分析:實現斑點的幾何形狀檢測和斑點計數。
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