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2023年人工智能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

2022-11-29 來源：- 作者：-

“世界正在走向數(shù)字化，數(shù)字平臺(tái)提供了對(duì)一切事物的無縫訪問。

企業(yè)通過實(shí)施尖端技術(shù)來改善業(yè)務(wù)流程，從而利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢。本文深入探討了到2023年數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及人工智能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

1，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能業(yè)務(wù)解決方案

世界正在發(fā)生變化，并且變得更加精通技術(shù)，企業(yè)變得完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。客戶尋找易于訪問和使用的東西。為了信守對(duì)客戶的承諾，每家公司都必須確保舒適、快速和便利，同時(shí)最大限度地降低成本。

企業(yè)可以通過將信息、產(chǎn)品和服務(wù)放在客戶的指尖，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益。但是，需要更智能的解決方案才能使企業(yè)變得更智能。這就是人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等智能技術(shù)派上用場的地方。人工智能對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求很高，先進(jìn)的技術(shù)正在使這一過程更加高效。

采用人工智能工具可以使企業(yè)能夠觸發(fā)流程并導(dǎo)致范式轉(zhuǎn)變，同時(shí)繼續(xù)專注于主要目標(biāo)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型。每個(gè)企業(yè)都受益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論是通過ERP平臺(tái)、電子郵件、云計(jì)算、遠(yuǎn)程工作軟件、電子商務(wù)、視頻流、遠(yuǎn)程醫(yī)療還是其他方式。對(duì)于流程所需的技能，越來越多的企業(yè)選擇雇用受過高級(jí)人工智能教育的工人。

2，2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，91%的企業(yè)參與了某種形式的數(shù)字化計(jì)劃，87%的高級(jí)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示數(shù)字化是重中之重。到2022年，至少有96%的受訪者打算使用數(shù)字孿生等人工智能模擬。這種適應(yīng)性強(qiáng)的技術(shù)使用資產(chǎn)、流程和系統(tǒng)的虛擬副本運(yùn)行實(shí)時(shí)模擬。

根據(jù)Statista的一項(xiàng)研究，首席執(zhí)行官使用兩種主要策略來保持業(yè)務(wù)在COVID-19時(shí)代的活力：37%用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，其余用于遠(yuǎn)程工作經(jīng)驗(yàn)。

全球至少有89%的公司采用了數(shù)字優(yōu)先的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略來簡化其業(yè)務(wù)流程。數(shù)字技能是當(dāng)今就業(yè)市場中最重要的技能，需要持續(xù)的再培訓(xùn)。世界經(jīng)濟(jì)論壇建議，到2022年，至少有54%的員工將需要在數(shù)字技能發(fā)展方面進(jìn)行再培。

Gartner調(diào)查的另一個(gè)有趣發(fā)現(xiàn)是，到2022年底，智能系統(tǒng)將推動(dòng)大約70%的客戶參與。

為什么越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向人工智能認(rèn)證，以鼓勵(lì)發(fā)展注重質(zhì)量的人工智能技能？根據(jù)Salesforce的數(shù)據(jù)，59%的招聘經(jīng)理認(rèn)為，人工智能日益增長的影響有助于公司所需的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技能。

盡管如此，根據(jù)普華永道的數(shù)據(jù)，55%的招聘公司擔(dān)心數(shù)字技能，并認(rèn)為核心技能不足阻礙了創(chuàng)新。

3，人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

在更大的范圍內(nèi)，組織使用人工智能工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測未來，從而制定有效的決策策略。根據(jù)普華永道的一項(xiàng)調(diào)查，大約86%的人認(rèn)為人工智能是主流技術(shù)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)已經(jīng)發(fā)展成為一種驅(qū)動(dòng)力，融合了自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記等技術(shù)創(chuàng)新。

人工智能工具可以幫助任何公司增加收入；例如，它可以幫助企業(yè)識(shí)別薄弱領(lǐng)域，并利用對(duì)市場趨勢、前景和競爭對(duì)手的準(zhǔn)確預(yù)測。當(dāng)人工智能做出決定時(shí)，它們遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類做出的決定，并且沒有偏見或情緒。

如今的企業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)、研究和分析來做出理想的業(yè)務(wù)決策。根據(jù)Forrester的數(shù)據(jù)，到2030年，數(shù)據(jù)分析師預(yù)計(jì)29%的工作崗位將通過自動(dòng)化消除，為創(chuàng)造13%的就業(yè)機(jī)會(huì)留出空間。

構(gòu)建用于優(yōu)化決策的預(yù)測模型、自動(dòng)生成見解以及開發(fā)供內(nèi)部和外部使用的智能應(yīng)用程序，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)化、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、用于智能助手的對(duì)話式AI和聊天機(jī)器人，都是如何使用人工智能的示例。

4，人工智能在2023年數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性

根據(jù)埃森哲的數(shù)據(jù)，到2035年，人工智能（AI）可以將各個(gè)行業(yè)的盈利能力平均提高38%，預(yù)計(jì)同年還將產(chǎn)生14萬億美元的額外收入。

據(jù)IDC稱，到2025年，人工智能技術(shù)將支持約90%的高級(jí)企業(yè)應(yīng)用程序的流程和產(chǎn)品。

2022-23年可能會(huì)出現(xiàn)更多人工智能技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、編程語言、開發(fā)技能、聊天機(jī)器人、客戶行為模式、完美的客戶偏好和減少的人力資源參與度。

人工智能正在不斷發(fā)展，以高速和可靠性自動(dòng)化每個(gè)流程。金融、醫(yī)療保健、教育、運(yùn)輸、自動(dòng)代碼生成、自動(dòng)測試、自動(dòng)化解決方案開發(fā)、增強(qiáng)分析和其他行業(yè)都接受了人工智能的融入。

盡管如此，引入該行業(yè)的新型基于人工智能的技術(shù)，如“分布式云”，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的訪問。這說服了74%的企業(yè)在2023年底之前在數(shù)據(jù)管理方面變得高度先進(jìn)，高于今天的37%。

5，結(jié)論

在創(chuàng)業(yè)時(shí)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功的最佳方式。因此，了解數(shù)字趨勢和技術(shù)能讓企業(yè)獲得最大的收益。AI認(rèn)證可以幫助獲得所需的AI技能，以全面了解特定于AI的工業(yè)應(yīng)用的各個(gè)方面。

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