我國機器人產業正步入發展快車道
2022-3-2 來源： 中國經濟時報 作者：angela
在北京冬奧會期間，從運動員居住的奧運村到競賽場館，服務機器人的身影無處不在。
在南京的一家5G智能倉庫，貨物從三層樓高的穿梭式立庫推出到輸送線，十幾臺待命的無人叉車準時抵達，將貨物快速取走。在AI系統的指引下，無人叉車避開了迎面而來的物流作業員，將貨物精準地放在了目標區域。工業機器人目前已應用到各個領域，替代工人完成高難度、高精度的工作。
目前，我國已經成為全球最大的機器人市場。不久前印發的《“十四五”機器人產業發展規劃》提出，到2025年我國成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地。在制造業轉型升級的大背景下，我國機器人產業正迎來發展新機遇期。
機器人產業蓬勃發展
“我國機器人產業整體進入發展快車道，其表現為產銷兩端持續景氣。產業規模快速增長。”中國電子信息產業發展研究院產業政策所智能裝備研究室主任黎文娟在接受中國經濟時報記者采訪時表示。
“我國擁有世界上最全的工業門類，巨大的消費市場亟待挖潛。IFR（國際機器人聯合會）數據顯示，2020年我國制造業機器人使用密度246臺/萬人，是全球平均水平的近2倍，正在加速追趕美國、德國、日本等發達國家。此外，我國機器人產業擁有良好的產業鏈配套體系，在京津冀、長三角、珠三角等地區，機器人產業集群加速發展壯大，為我國發展機器人產業提供了強大的支撐。”黎文娟表示。
黎文娟也指出，與國外先進水平相比，中國機器人產業仍存在一定差距，比如，部分國產核心零部件與國外高端產品仍有差距，還處在“能用”階段，產品性能未達到“好用”階段。自主品牌市場份額一直未有大的突破。IFR數據顯示，雖然我國工業機器人新裝機量在增長，但自主品牌市場份額較上年有所下降，占比未到30%。自主品牌高端產品供給能力不足，在汽車、電子兩大應用行業的占比遠低于外資品牌。
中國宏觀經濟研究院產業經濟與技術經濟研究所高技術室主任張于喆對本報記者表示，對于機器人行業而言，硬件技術和軟件技術都需要提升與應用場景的匹配性，同時也要更加關注基礎底層技術的自力更生，避免未來被“卡脖子”。
盡管差距不小，但近年來，已有眾多國產工業機器人品牌迅速崛起，奮力直追。
總部位于深圳的未來機器人（深圳）有限公司（以下簡稱“未來機器人”），是物流無人化解決方案的供應商，已開發出應用于工廠、倉庫、物流園的8大系列工業無人車輛產品并實現了大規模量產。
未來機器人（深圳）有限公司產品總監楊建輝告訴本報記者，未來機器人以技術賦能工業無人車輛，推動工廠物流、倉儲物流無人化進程，為客戶提供安全、準確、場景適應性強的產品與解決方案，幫助客戶提升物流效率。下一步，公司將繼續攻關核心技術，推進人工智能、5G、大數據、云計算等新技術的融合，做強專精產品，深耕行業場景，拓展新興應用。
工業機器人助力制造業“量”“質”齊升
機器人產業蓬勃發展，正極大地改變著制造業的生產方式，并成為我國經濟增長的新動能之一。
“從一般意義上說，工業機器人在降低成本、提升效率、保證一致性等方面具有突出作用。在人口紅利漸失的背景下，工業機器人對于提升用工穩定性、降低企業不確定性具有更為重要的作用。”張于喆說。
在黎文娟看來，工業機器人已經成為智能制造系統的重要組成部分，不斷為制造業實現智能化升級、數字化轉型提供重要動力。在提高生產效率上，工業機器人作為生產工具，可以幫助傳統制造業解決用工成本高、生產環境危險、提高產品效率等難題；在提升產品品質上，工業機器人可以提升工藝穩定性和產品可靠性。由此來看，工業機器人可助力制造業在“量”和“質”上的提升。
“從全球制造產業發展趨勢來看，隨著5G、物聯網、人工智能等技術加快落地，工業機器人已經成為制造業智能化轉型升級的動力之源，應用領域已經覆蓋汽車、電子、冶金、輕工、石化、醫藥等52個行業大類、143個行業中類，極大地改變著人們的生產方式。中國是世界第一制造大國，中國機器人市場也在隨著市場需求的拉動、技術突破的帶動以及政府的扶持在不斷擴大。”楊建輝表示。
對于“十四五”時期機器人產業的發展，黎文娟認為，應該聚焦我國機器人產業關鍵核心技術創新不夠、高端供給不足、應用水平有待提高等問題。機器人產業應該加大研發投入力度，以企業為主體，整合產業鏈上下游企業資源，開展協同攻關、創新成果轉移轉化。不斷提升高端產品供給能力，圍繞用戶需求，增強新產品試驗驗證能力，著力提高機器人產品性能、質量。此外，還要制定機器人創新產品應用推廣的相關支持政策，開展行業試點示范，引領帶動機器人產品高端化、智能化發展。
對于應用領域的拓展，張于喆認為，對于一致性、穩定性要求比較高的行業領域都適合使用機器人。同時，機器人未來將體現出智能化、小型化的特征，場景環境的適宜性會更普遍廣泛。
“‘十四五’時期，隨著工業機器人應用技術的不斷成熟，工業機器人將會為‘中國智造’帶來更多解決方案，越來越多的細分行業和應用場景需求將會被激發。工業機器人技術與5G、人工智能、大數據等新一代信息技術的融合創新將不斷深入，新的生產方式、新的業態也將重塑制造業產業生態。”黎文娟表示。
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