高考機器人兩分鐘解壓軸題 教育需提升創造力
2016-5-19 來源：北京日報 作者：
該款機器人包括三個獨立的人工智能程序，分別應考數學、語文和文綜。為不給考生造成困擾和保障考試的真實性，在考試期間，考試機器人并不會進入真正的考場，而是在一個特定、封閉的空間，在公證人員、工作人員等見證下，與學生們同步進行答題。研發團隊立下目標，高考機器人與全國文科高考生同時考試、同時交卷，并力爭考上一本。 該款機器人包括三個獨立的人工智能程序，分別應考數學、語文和文綜。為不給考生造成困擾和保障考試的真實性，在考試期間，考試機器人并不會進入真正的考場，而是在一個特定、封閉的空間，在公證人員、工作人員等見證下，與學生們同步進行答題。研發團隊立下目標，高考機器人與全國文科高考生同時考試、同時交卷，并力爭考上一本。
高考機器人兩分鐘解出壓軸題 教育需提升創造力
測試結果讓人震驚 兩分鐘內解出壓軸題
據悉，機器人參加高考來源于“類人答題機器人項目”規劃。該項目是我國“十二五”規劃的重大專項，集合了超過30家主要科研院校共同研發，目標是研制出能參加高考并考上重點大學的“類人答題機器人”。
從2015年科技部立項到2017年參加高考，這款高考機器人僅有兩年的“備戰”時間。根據計劃，中國的高考機器人不僅力爭2017年考上一本，還計劃在2020年考上北大、清華。
科研人員對高考機器人的數學能力非常有信心，專家表示，人工智能機器人的核心是將老師的教學智慧和經驗轉化為機器認知。機器人能精準采集學生書寫的原始筆跡，對筆跡進行自動識別，利用構建的知識庫，及時對學生答案正誤、錯誤知識點、錯誤原因進行智能判定，將前后答題步驟進行邏輯推理證明，實現一題多解下的判定和評測，甚至是對初等數學主客觀題的自動評測。
最關鍵的是，普通學生一天做100道題，人工智能可以一天做幾萬道題。它在這個過程中不斷學習，分析人類看不出來的規律。在此前進行的測試中，“高考機器人”解答近幾年的高考北京卷，最難的一道壓軸題都能在兩分鐘之內解出。
僅僅是背功了得嗎？ 高考機器人自建知識庫
數學考試題目解析規律尚且有跡可循，但是主觀性最大的作文題目，高考機器人該怎么應對呢?
對此，清華蘇研院大數據中心主任林輝給出解答，現在國內外的機器人寫作技術都日漸成熟，在美國硅谷就有一個“經濟新聞的自我報道”項目，先給機器人幾個信息關鍵詞，它會按照經典的經濟新聞模式進行整合報道，讓人完全看不出來是機器人寫的。
盡管研發者極力強調，高考機器人是通過推理來建立知識庫的，有自身的一套運算邏輯，不是大家想的那樣簡單。但此言還是逃不掉對機器人是不是“題庫”的質疑——而這跟高考的評價機制有關，以往人的經驗證明，背題庫對于參加高考是有用的，而跟人比，機器人的“背功”就不知高到哪里去了。
對此，電子科技大學計算機學院博導符紅光說，高考機器人其實是人工智能水平的“試金石”，技術關鍵在語言理解和知識推理。高考機器人需要通過推理建立知識庫，而不是市面上常見的學習機儲存的題庫。“比如說，當解答雞兔同籠的試題時，高考機器人不僅需要讀題、理解，也需要掌握知識之外的常識，如雞和兔分別有幾條腿。”
專家表示，人工智能在運算、推理、存貯等方面具備超強的能力，特別是具備了自我深度學習、自我優化能力。不管是體力競賽還是智力競賽，人工智能總能與人類的頂級高手較量一番，且屢創佳績。
加大創造力、想象力 讓高考更難被攻破
可以有會下圍棋的“阿爾法狗”，也就可以有會答高考試卷的機器人。
有人覺得，人工智能能通過高考考上大學，是現有高考體制的悲哀。這自有其道理，高考受到應試教育體制的影響，學生往往只需要死記硬背，就可以考取較好的成績，本應是文科所側重的創造力、想象力，在現有教育中占的比重卻微乎其微。在應試教育主導下，人工智能就能發揮出其優長，這反過來也證實了在現有教育體制下，學生不過是變成了學習機器，像沒有感情、沒有個性、沒有自主思維的機器人一樣，只需要有“儲存”標準答案與知識的能力，就能考取高分。
當高考機器人都能考上一本，這不是對學生的挑戰，而是對教育的挑戰，教育應該發揮自身優勢，教給學生以機器人所無法學會的知識；反過來說，也可以借助高考機器人找到教育的短板，高考機器人反倒能成為教育體制的“啄木鳥”智能程序，發揮其在促進教育變革與進步的正向作用。
筆者認為，高考機器人如能成功，并非證明了教育的失敗及高考制度就真的拿學生當成了學習機器，而可能是人工智能取得了長足進步。從另一個角度看，高考是對學生十幾年學習的檢驗，高考也是一種另類的“成人禮”，我們似乎更應該證實人工智能無法取代人類智慧，而不是把人培養成“機器人模式”。現行的高考制度已經40年了，我們應該讓高考變得更難被高考機器人攻破，如加大創造力、想象力在高考(尤其是文科考試)中的比重。
此外，高考機器人可以幫老師改卷，給學生講題，讓學生在人工智能的發展中獲得便利，有利于學生學習。高考機器人拓展了人工智能的應用領域，并不應對它予以排斥，還應該歡迎。
到目前為止，人工智能最擅長的還是數據處理，像地圖導航、移動醫療，都是它的強項。既然設計者有心拿高考做實驗，要不讓機器人算一算怎么休息才能更好發揮，或者怎么填報志愿才是最優呢？那么問題來了，考上一本后它會上哪所大學呢？
延伸閱讀
日本高考機器人 成績超平均分100多分
日本國立情報學研究所一直在研究人工智能AI機器人項目，為了檢測人工智能的發展能力，該研究所自2011年起讓其參加每年的日本高考，但一直表現不佳，2013年和2014年的成績都低于平均分。
但是在2015年的考試中，人工智能的成績有了明顯進步，總成績為551分（日本高考滿分950分），比全國平均416分高出100多分，并且在數學和歷史相關的問題中表現出色。這個分數讓它能被441所私立大學和33所全國性大學錄取。不過這不是最終目標，研究人員希望這個人工智能可以在2021年時考上東京大學。為此，仍需要不斷努力。“盡管AI物理成績很不錯，但由于語言處理能力還不夠，所以在許多科目中的成績都不太好。”研究者說。
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